参照依赖的消费者选择及其建模方法回顾与展望

参照依赖的消费者偏好和选择一直是营销学者的热点研究领域。学者们对如何在定量营销模型中考虑参照依赖的消费者偏好进行了诸多探索和方法创新，然而，目前却没有相关研究对这些建模方法进行较为系统的总结和梳理。为了填补这个研究空白，本研究回顾了消费者行为和决策领域中参照点的相关文献，并对参照依赖模型进行了系统的梳理。本文首先对参照点的定义和分类标准进行了综述和讨论。在此基础上，本文详细分析了现有实证研究中融入参照依赖的模型结构，并从模型使用的理论框架和参照属性的数量等几个方面对现有实证模型进行了分类和比较。最后，本文总结了现有相关研究的不足，并指出了该领域将来的研究方向。     

基于广告位分配的网购平台对在线卖方质量诚信激励研究

本研究考虑了包括两个相互竞争的在线卖方和一个网购平台构成的网购供应链，假定在线买方对商品的需求受价格水平、质量诚信和广告宣传的影响，网购平台为两个在线卖方提供商品宣传的总广告位资源固定。基于上述假设，首先建立了三方博弈模型：网购平台为先行动者，两个在线卖方为后行动者，网购平台与在线卖方进行动态博弈，两个在线卖方进行静态博弈。然后通过模型分析得出：对于网购平台来说，最优的广告资源配置机制应使得广告位分配之比与在线卖方的需求增加效应之比正相关；在此前提下，该广告位分配机制有利于激励两个在线卖方增加各自的质量诚信投入；在广告位资源的总数固定的假设下，无论在线卖方是否预测到两者的竞争并不能提高各自广告位的分配比例，也无论网络广告的宣传效果有多大，该广告位分配机制均能激励两个在线卖方增加质量诚信投入。最后在数值仿真的基础上，以淘宝网购平台上的3C商品与化妆品的相关交易信息进行了实证分析，分析结果支持了博弈模型的分析结论。     

基于收益管理的邮轮客舱分配与定价模型

基于收益管理的思想对邮轮客舱分配与定价问题进行了研究。结合邮轮运营中的个性化特点，例如消费者团体人员构成多样、较长的预售周期以及救生位和儿童看护人员的数量限制等。在不失一般性的前提下，建立了整数规划模型用以确定在预售周期内的不同预售阶段中各种客舱类型的待售数量及其价格，以达到使邮轮公司收益最大化的目的。实验分析表明，该模型在实际应用中是有效的且呈现出显著的年增长趋势，可明显提高邮轮公司的收益。此外，设计了一种基于韦伯分布的EM算法用以解决模型中涉及到的需求量的无约束估计问题。数值算例研究表明，该算法收敛速度快且无约束估计过程可靠有效。     

估计灰色Verhulst模型参数的LS-SVM方法及应用

估计灰色Verhulst模型中的参数通常采用最小二乘法，这种基于大样本理论的经验风险最小化方法无法保证小样本预测下模型的推广性能.为提高灰色Verhulst模型的预测精度，本文提出了基于LS-SVM算法估计模型参数的方法.首先根据Verhulst灰色差分方程的特点，通过构造以背景值序列和原始序列为训练样本的LS-SVM模型，将一维样本空间里的Verhulst模型转化为一个二维特征空间里的LS-SVM模型，进而将Verhulst模型的灰参数的估计问题转化为一个LS-SVM模型的回归系数估计问题.然后通过核函数构造法，结合模型特点合理构造了LS-SVM模型的核函数，基于LS-SVM算法求解回归系数，进而得到Verhulst模型的参数估计.实验结果表明该方法是可行的有效的，可保证Verhulst模型具有良好推广性，相比于传统参数估计方法本文预测精度更高.     

考虑额外营销和惩罚成本的垄断企业虚假质量信息研究

由于消费者认知水平的差异，在仅以价格作为产品质量信号的市场中，企业与消费者之间存在着信息鸿沟，这为企业使用虚假质量信息提供了空间。因此本文在企业和消费者拥有不对称质量信息的背景下，对企业使用虚假质量信息的问题进行研究。通过差异化产品的消费者效用模型和不同质量信息策略下企业利润模型的构建，探讨企业虚假质量信息的使用策略。随后，引入虚假质量信息的额外营销成本和被发现后的惩罚成本，考虑额外营销成本和惩罚力度对企业虚假质量信息策略的影响。研究发现企业是否使用虚假质量取决于额外营销成本和使用虚假信息后被发现的惩罚成本。对于高、低质量的产品企业倾向于单独使用虚假质量信息，而不会对差异化质量的产品同时使用虚假质量信息。     

季节性数据特征驱动的电子废弃物回收规模分解集成预测建模研究

电子废弃物回收规模预测是政府制定循环经济发展规划和有关补贴政策、企业进行资源回收价值评估和产能优化的基础。本文考虑电子废弃物回收规模季度数据的季节性数据特征可能导致传统单模型预测误差偏大、预测结果不稳定等问题，基于“分解-集成”的思想提出了季节性数据特征驱动的电子废弃物回收规模预测CH-X12/STL-X框架。首先，基于Canova-Hansen(CH)检验对电子废弃物回收规模时间序列的季节性数据特征进行识别，继而对适于进行季节性分解的时间序列采用X12乘法模型或时间序列季节性分解(Seasonal-trend Decomposition Procedure Based on Loess，STL)模型实现季节性分量提取。然后，采用Holt-Winters模型对获得的季节性分量进行预测，并以支持向量回归模型(Support Vector Regression，SVR)预测分解获得的其他分量。最后，通过对各个分量预测结果的线性求和以得到最终的预测结果。实证结果表明，提出CH-X12/STL-X预测框架能够较好地满足不同季节性数据特征驱动的时间序列预测建模需求，且较传统单模型(Holt-Winters模型、季节性差分自回归滑动平均模型、SVR模型)在预测性能上表现良好且稳定。     

跟单服务与溢短交易驱动下产能分享供应链均衡策略选择

考虑由于信息不对称等原因导致的产能分享双方订单与实际交付不一致的情形，本文构建了由产能买方，产能卖方和第三方跟单服务商组成的产能分享供应链系统，并研究“溢短交易”和“跟单服务”对产能交付率提升发挥的作用。考虑产能卖方决策是否选择溢短交易模式，产能买方决策是否接受跟单服务，本文采用博弈论分析了产能买卖双方的占优策略以及双方的均衡策略组合。研究发现，溢短交易和跟单服务都可以降低产能分享的加入门槛，使得更多企业加入到产能分享中。当次品率相对较高，或跟单服务效果相对较好时，买卖双方倾向于接受跟单服务，采取普通交易模式；相反，当次品率相对较低，或跟单服务效果相对较差时，买卖双方倾向于采取溢短交易模式，不接受跟单服务。本文进一步给出了溢短交易和跟单服务的均衡策略及其条件，为产能买卖双方对合作对象的选择及相关决策提供了依据。     

北上资金、百度指数与股市关联性的时频域研究——基于协高阶矩视角

为准确考察经由陆股通的资金量与投资者关注度对股市的影响，并兼顾股市时频域特征，将EEMD与高阶矩波动模型相结合，分别构建三个频率尺度下股市收益率、北上资金与百度指数的三元GARCHSK模型，基于时变协高阶矩视角对模型所得结果进行对比分析。结果表明：北上资金及投资者关注度均与内地股市存在时变关联关系；协高阶矩逐步成为内地股市与北上资金风险传染与波动关联的重要途径，且关联性逐步提高，而投资者关注度与内地股市的关联途径较少，关联关系存在较大不确定性；内地股市的短期均值与方差变动更多地取决于北上资金量，长期非对称性、极端风险概率的变动则与投资者对相关信息的关注程度存在更为显著的关联。本文从不同频率尺度探讨北上资金、投资者关注度与内地股市的协高阶矩关联途径与时变互动关系，为后续互通机制的政策效应研究提供了更为全面的角度和思路。     

基于复杂网络演化博弈的绿色消费者对新能源汽车扩散的影响研究

绿色消费行为是绿色产业发展的主要推动力。以市场需求侧与供给侧协调为思路，基于复杂网络演化博弈理论，构建新能源汽车扩散模型，研究绿色消费者对制造商微观决策与宏观新能源汽车扩散的影响。在小世界网络情境下进行仿真分析，结果表明：宏观上，绿色消费者溢价和绿色消费者比例的增加都能够促进新能源汽车扩散，但是二者的微观影响机制不同。绿色消费者溢价的增加总是使得演化稳定状态下所有制造商的平均收益都增加，而绿色消费者比例的增加可能导致所有制造商的平均收益都减少。在产业层面，绿色消费行为对新能源汽车扩散具有积极的促进作用，而在企业层面，绿色消费行为的作用并非总是积极的。因此，一方面，促进新能源汽车扩散需要加强对需求侧的重视。从扩大绿色消费者规模和提高绿色消费者溢价两方面考虑，政府应该通过制定激励机制或加大环保宣传等财税或非财税方式促使消费者环保意识的觉醒。另一方面，新能源汽车制造商应该制定恰当的营销策略促使绿色消费者对新能源汽车产生更多溢价；燃油汽车制造商能够从新能源汽车制造商的营销策略中搭便车，应避免与新能源汽车制造商进行恶性竞争。论文从影响因素和扩散机制两方面拓展了新能源汽车扩散理论研究体系，研究结论能够为提高新能源汽车扩散效率，构建有效的产业发展干预机制提供参考借鉴。     

考虑制造商创新的供应链双向需求信息共享研究

本文考虑制造商创新，研究由一个制造商和一个零售商组成的两级供应链双向需求信息共享问题。制造商与零售商均拥有部分需求信息，且制造商进行成本降低创新，根据逆向分析求解方法分析制造商与零售商在均不共享、制造商单方共享、零售商单方共享、相互共享需求信息情形下的均衡决策，并分别通过求解制造商和零售商的事前利润来探讨制造商与零售商的需求信息共享价值。研究发现：制造商在四种需求信息共享情形下的创新投资增量均与获取的需求信息正相关，而与创新系数负相关。制造商的需求信息共享价值在制造商单方共享和互共享需求信息情形下总为负，在零售商单方共享情形下总为正。零售商的需求信息共享价值随着制造商创新能力的增强由负变正。本文在供应链双向需求信息共享的研究中引入制造商创新，拓展了相关研究，具有一定的理论价值和实践意义。